姓名：

孙波

修改个人资料

性别：

男

民族：

汉族

出生年月：

1981.10

学历：

博士

职称：

教授

导师信息：

博士生导师

职务：

永利yl6776副经理

党派：

共产党

电话：

0531-88392907

传真：

学科一：

控制科学与工程

学科二：

电力电子与电力传动

邮箱：

sunbo@sdu.edu.cn

个人主页：

http://

所在院系：

永利yl6776

研究方向：

计算机智能控制，新能源系统优化控制

通信地址：

济南市经十路17923号 永利yl6776千佛山校区永利yl6776

一、主要学习与工作经历:

2020.09-至今永利yl6776教授

2013.09-2020.08 永利yl6776副教授

2010.03-2013.08：永利yl6776讲师

2010.03-2012.03：永利yl6776博士后

2004.09-2009.12：永利yl6776控制理论与控制工程博士

2000.09-2004.07：永利yl6776自动化学士

二、本科教学课程：

专业课《电力电子技术》

专业课《运动控制系统》

三、主持/参与科研项目情况：

1、可再生能源分布式冷热电联供系统优化设计与协同控制，国家自然科学基金，2016.01.01-2019.12.31，负责人

2、电动汽车与智能电网融合系统的建模与协调控制，国家自然科学基金，2012.01-2014.12，负责人

3、多能互补冷热电联供系统动态建模与能量管理研究，国家自然科学基金重点项目子课题，2018.01.01-2022.12.31，负责人

4、新一代综合能源系统随机优化运行研究与应用示范，国家自然科学基金创新群体子课题，2019.01.01-2024.12.31，负责人

5、多能互补综合能源系统优化控制关键技术研发与示范应用，山东省重大科技创新工程，2019.06.01-2021.12.31，负责人

6、面向工业园区的多能源系统建模与评估技术研究，国网科技项目，2020.07.01-2021.12.31，负责人

7、能源互联网框架下能效服务技术研究及应用，国网科技项目，2020.12.25-2021.12.31，负责人

8、面向乡村振兴的农村能源互联网构建技术与业态模式研究，国网科技项目，2020.06-2022.06，负责人

9、综合能源系统用能负荷优化调控技术研究，企业委托项目，2020.08.31-2021.12.31，负责人

10、面向新能源和电动汽车高比例接入的智能配电网柔性开关设备优化设计与运行，企业委托项目，2019.09.27-2020.12.31，负责人

四、部分学术期刊论文列表：

[1] Li F，Sun B，Zhang C H，Zhang L Z. Operation optimization for combined cooling，heating，and power system with condensation heat recovery[J]. Applied Energy，2018，230：305–316.SCI收录

[2] Che Liu，Bo Sun，Chenghui Zhang，Fan Li. A Hybrid Prediction Model for Residential Electricity Consumption Using Holt-Winters and Extreme Learning Machine[J]. Applied Energy，2020，275：115383．SCI收录

[3] Li H R，Sun B，Zhang C H. Capacity design of a distributed energy system based on integrated optimization and operation strategy of exergy loss reduction[J]. Energy Conversion and Management，2021，231：113648.SCI收录

[4] Li F，Sun B，Zhang C H，Liu C. A hybrid optimization-based scheduling strategy for combined cooling，heating，and power system with thermal energy storage[J]. Energy，2019，188：115948–115962.SCI收录

[5] Zhang L Z，Kuang J Y，Sun B，et al. A two-stage operation optimization method of integrated energy systems with demand response and energy storage[J]. Energy，2020，208：118423.SCI收录

[6] Ma D，Zhang L，Sun B．An interval scheduling method for the CCHP system containing renewable energy sources based on model predictive control[J]. Energy，2021．SCI收录

[7] Zhang F，Zhang C，Sun B．Initiative Optimization Operation Strategy and Multi-objective Energy Management Method for Combined Cooling Heating and Power[J]．IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica，2016，3(4)：385-393．SCI收录

[8] Li Y M，Liu Ch，Zhang L Z，Sun B. A partition optimization design method for a regional integrated energy system based on a clustering algorithm[J]. Energy，2021，219：119562.SCI收录

[9] Kuang J Y，Zhang C H，Sun B. Stochastic dynamic solution for off-design operation optimization of combined cooling，heating，and power systems with energy storage[J]. Applied Thermal Engineering，2019，163：114356．SCI收录

[10] Li F，Sun B，Zhang C H. Operation optimization for integrated energy system with energy storage[J].Science China. Information Sciences，2018，61(12)：1–3．SCI收录

[11] Chen J，Zhang C，Li K，Sun B. Hybrid Adaptive Control for PEMFC Gas Pressure[J]. Energies, 2020, 13：5334.SCI收录

[12] Wei D J，Chen A L，Sun B，Zhang C H. Multi-objective optimal operation and energy coupling analysis of combined cooling and heating system[J]. Energy，2016，98：296–307．SCI收录

[13] Kuang J Y，Zhang C H，Li F，Sun B. Dynamic optimization of combined cooling，heating，and power systems with energy storage units[J]. Energies，2018，11(9)：2288–2304．SCI收录

[14] Zhang L，Zhang L Z，Sun B，Zhang C H，Li F. Nested optimization design for combined cooling, heating, and power system coupled with solar and biomass energy[J]. International Journal of Electrical Power and Energy Systems，2020，123:103236．SCI收录

[15] Zhang L Z，Li F，Sun B，Zhang C H. Integrated optimization design of combined cooling，heating，and power system coupled with solar and biomass energy[J].Energies，2019，12(4)：687–708．SCI收录

[16] Gong X，Li F，Sun B，et al．Collaborative Optimization of Multi-Energy Complementary Combined Cooling，Heating，and Power Systems Considering Schedulable Loads[J]．Energies，2020，13．SCI收录

[17] Zhou B，Liu C，Li J,Sun B，et al．A Hybrid Method for Ultrashort-Term Wind Power Prediction considering Meteorological Features and Seasonal Information[J]．Mathematical Problems in Engineering，2020．SCI收录

[18] Zhang L，Sun B，Zhang C，et al．Multi-objective operation optimization of combined cooling, heating, and power system[J]．Control Theory & Application，2019，36(3)：473-482．SCI收录

五、部分国家发明专利列表：

[1]孙波，沙琮田，等．一种可再生能源冷热电联供能量优化调度系统与方法，2016.03.02，中国，ZL201610119089.2.

[2]孙波，马得银，等.一种考虑天气的区域短期能源功率预测方法及系统，2019.09.02，中国，ZL201910823807.8.

[3]孙波，李艳，等．一种生物质气内燃发电机组转速控制方法，2015.03.09，中国，ZL201510102010.0.

[4]孙波，匡冀源，等．燃气压力-尾气氧含量双闭环进气控制系统，2017.06.26，中国，ZL201720753564.1.

[5]孙波，巩枭，等．多能互补冷热电联供系统及其协同调度方法，2018.12.13，中国，ZL201811526236.3.

[6]孙波，刘一鸣，等．一种基于类卡尔曼滤波的电子节气门开度估计方法及系统，2019.12.13，中国，ZL201911279783.0.

[7]孙波，王文森，等．基于生物质气的冷热电联供系统及能量优化控制方法，2015.03.09，中国，ZL201510103414.1.

[8]孙波，周宝斌，等．一种考虑气象特性的超短期风电预测方法及系统，2019.07.25，中国，ZL201910677430.X.

[9]孙波，周宝斌，等．一种短期光伏发电预测方法及系统，2019.06.19，中国，ZL201910533501.9.

[10]孙波，张立志，等．Multi-energy complementary system two-stage optimization scheduling method and system considering source-storage-load cooperation，2019.11.14，澳大利亚，2020100983.

六、主要学术/社会兼职

1.中国电工技术学会电控系统与装置专业委员会委员

2.中国自动化学会电气自动专业委员会委员

3.中国自动化学会新能源与储能系统控制专业委员会秘书长